News
Оройн цагийн хамгийн их ачаалалтай үед хөргөгч төхөөрөмжинд ухаалаг температурын хяналт тавих
Хөргөлтийн төхөөрөмжид IoT-ийг интеграцлах нь бодит цагийн хяналтанд

Өнөөдөр хүйтэн нэгжүүд нь IoT технологийн нэмэлтээр ухаалаг болсноор онцлог ачаалалтай үед температурыг тогтвортой байлгахад тусалдаг. Эдгээр ухаалаг системүүд нь төв хяналтын байгууламж руу мэдээлэл илгээдэг олон холбогдсон датчикаар тодорхойлогддог. Ажиллуулагчид температурын өөрчлөлтийг 0.5 С хүртэл нарийвчлалтайгаар тодорхойлох боломжтой. Эмийн бэлдмэл эсвэл хурдан гутамжтай хүнсний нөөцийг хадгалахад энэ нарийвчлал маш чухал байдаг. Бага температурын хэлбэлзэл нь үнэт эмийг гутамжруулах эсвэл хүнсийг идэхэд аюултай болгох магадлалтай. Тиймээс их орчин үеийн агуулахууд эдгээр дэвшилтэт системүүдэд тулгуурлан нөөцийг гутамжлахаас хамгаалахыг хүсдэг.
Ухаалаг хөргөлтийн системүүд IoT-г ашиглан бодит цагийн температурын хяналтыг хэрхэн хийдэг вэ
IOT-тэй холбогдсон төхөөрөмжүүд нь температурын сенсорууд нь шлюз рүүгээ 15-30 секунд тутамд шинэчлэлт илгээдэг холбогдсон экосистемийг үүсгэдэг. Энэ өндөр давтамжтай хяналт нь жишээ нь, компрессорын эргэлт алдагдах зэрэг онцгүй үзэгдлийг цаг тухайд нь илрүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь гэмтэл үүсэхээс өмнө нь оролцох боломжыг хангана. Тасралтгүй өгөгдлийн урсгал нь урьдчилан таамаглах шинжилгээг дэмждэг бөгөөд системийн хариу үйлдэлийг сайжруулах, ажиллагааны найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг.
Температурын сенсоруудыг төвлөрсөн сүлжээнд нэгтгэх, оюун ухаант байшин барилгын системтэй холбох
Хөргөгч нэгжүүд одоо BACnet, Modbus зэрэг байгууламжийн автоматжуулалтын протоколуудтай нэгдэж, байгууламжийн системүүдийн хооронд мэдээллийг чөлөөтэй солилцох боломжийг олгодог. 2023 оны шинжилгээнд нэгтгэсэн сүлжээнд ажилладаг байгууламжууд нь хуваалцсан үйл ажиллагааны өгөгдлүүдээс гаралтай урьдчилсан мэдэгдлүүдийн дүнд аварийн үеийн засварын дуудлагыг 38%-иар бууруулж байгааг илрүүлсэн бөгөөд системүүдийн хоорондын харилцан холбоог харах боломжийн ач холбогдлыг харуулж байна.
Худалдааны хөргөлтийн төхөөрөмжүүдийн хажуугийн хяналтыг хийх боломжийг олгодог нүүлгэн шатахуун платформ
Хаанаас ч хандах боломжтой самбарууд нь дараах онцлогуудыг багтаасан байдаг:
- Олон бүсэд тархсан температурын бодит цагийн байдлыг харуулдаг
- Хаалга нээгдсэн үед тохируулж болох мэдэгдлүүд
- Орчны температурын өөрчлөлттэй холбоотой халаалтын цагийн дагуу болон цагийн бус үеийн энерги хэрэглээний шинжилгээ
Эдгээр хэрэгслийн тусламжтайгаар байгууламжийн менежерүүд ашиглалтын байдлыг хянах, асуудалд хурдан хариу үзүүлэх, тархсан байршил бүр дээрх үйл ажиллагааг оновчтой болгоход тусалдаг.
Туршлагын тайлан: Хүнсний дэлгүүрийн хөргөх төхөөрөмжинд IoT-ийн тусламжтай температурын хяналт тавих
Нэг том хүнсний дэлгүүр 150 дэлгүүрт утасгүй сенсоруудыг суурилуулснаар зуны урсгал ихтэй үед температурын дагаж мөрдөлтийг 99.8% хүртэл баталгаажуулжээ. Систем нь гадаа температур +32°C-аас дээш өссөн үед хөргөх циклийг автоматаар тохируулж бүтээгдэхүүний чанарыг хадгалж, энерги зарцуулалтыг бууруулжээ. Энэ нь ухаалаг IoT хяналтын систем нь үр ашгийг хэрхэн сайжруулж байгааг харуулж байна.
Хөргөх төхөөрөмжийн бодит цагийн мэдэгдэл болон ажиллагааны оновчтой байдлыг хангах
Орчны температурын өөрчлөлтүүдийг үйл ажиллагааны хамгийн идэвхтэй цагуудад хянах
Хүргэлтийн нэгжүүд нь хаалга нээлттэй байх үед, дулаан үүсэх үед болон шахуургууд идэвхтэй ажиллах үед ихээхэн ажилладаг. 2024 оны сүүлийн үеийн аж ахуйн судалгаагаар дэлгүүрүүдийн хөргөгчийн температур өдрийн цагаар худалдан авагчид орж ирэх үед өглөөний болон шөнийн цагаас хоёр дахин хурдан нэмэгддэг байна. Сүүлийн үеийн системүүд температурын заалт болон хаалгын нээлтийн түүхийг харгалзан үзэж байж бэрхшээлийг илрүүлдэг. Жишээлбэл, хаалгыг 15 секундээс дээш хугацаагаар нээлттэй байлгах үед LinkedIn-ийн өмнөх жилийн тайлан ёсоор шахуургийн ажиллах хугацааг 25%-иар нэмэгдүүлдэг. Энэ мэдээллийг ашигладаг дэлгүүрүүд өөрчлөлт оруулж, хөргөх системийн ажиллагаагаа сайжруулж болно.
Хаалга нээгдсэн үед болон шийдвэрлэх температурын хэлбэлзэлд автоматаар мэдэгдэл илгээх
Хүнсний хадгалах температурын аюулгүй байдал алдагдаж, жишээлбэл сүүний бүтээгдэхүүний хувьд 41 градус Фаренгейтээс дээш температур эсвэл хөргөлтийн шүүдэр удаан хугацаагаар онгойсон үед оюунлаг датчикууд идэвхижинэ. Эдгээр датчикууд автоматаар анхааруулга илгээж эхэлнэ. Өмнөх жилийн Smart Operations судалгааны мэдээллээр ийм автомат анхааруулгууд нь бодит цагт асуудлыг шийдвэрлэх хугацааг 2/3 хувиар бууруулж байна. Энэ нь хүмүүсийн үед үзэж байх арга замаас хамаагүй үр дүнтэй. Дээр төхөөрөмжүүд зөвхөн анхааруулга өгөхөөр зориулагдаагүй байж болох ба зарим тохиолдолд өөрөө шийдвэрлэж эхэлнэ. Жишээлбэл, хөргөгчийн хөлдөөгүүрийн цагийг өөрчлөх эсвэл нэмэлт хөргөлт эхлүүлэх гэх мэт. Мөн засварын ажилтнуудад мессеж эсвэл имэйл илгээж асуудлын талаар мэдэгдэнэ. Энэ нь хүнсний хадгалалтын температур алдагдсан үед асуудлыг 30 минутын дотор шийдвэрлэхийг FDA-гийн дүрэм журмын шаардлага хангахад тусална.
Байнгын ажиллагааны хяналтаар төхөөрөмжийн найдвартай байдлыг сайжруулах
2024 оны Смарт Хөргөгчийн Тайлангийн дагуу, дэлгүүр, ресторануудын тоног төхөөрөмжийн гэмтлийн 10-ын 8-ыг саатуулахын тулд компрессорын ажиллагааг хянах, шүүрүүлэгч зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах, хаалгын шуугам зөв таарч байгаа эсэхийг баталгаажуулах нь чухал юм. Эдгээр үзүүлэлтүүдийг цаг хугацааны туршид хянах замаар гэмтэл гарснаасаа өмнө ажил гүйцэтгэж, хуучин болон хөвөөгүй болсон шуугамыг солих, улирал өөрчлөгдөх үед термостатын тохиргоог засварлах боломжтой болдог. Үр дүнд нь тоног төхөөрөмж 2-4 жил нэмж ажилладаг бөгөөд бизнесүүд мөнгөн хэмнэлттэй болдог бөгөөд цаашид үйлчилгээний зардал нь байр сууц тутамд жилд дунджаар 18 мянган доллар хэмнэдэг. 12 сарын туршид агуулахуудад хийсэн сүүлийн үеийн судалгаа энэ талаар баталжээ.
Эрчим хүчний үр ашигтай ашиглалт, өндөр эрчим хүчний хэрэгцээ үеийн ухаалаг ачааллын удирдлага

Хөргөлтийн тоног төхөөрөмж нь цаг агаарын дулааны улмаас компрессорын ажиллагаа ихсэж, орчны дулааны нөлөөгөөр оройн цагт 40%-иар илүү энерги хэрэглэдэг. Энэхүү энерги хэрэглээ нь үйл ажиллагааны зардал болон цахилгааны тогтвортой байдлыг нөлөөлдөг бөгөөд температурын өсөлт үеэр худалдааны системүүдэд хүртэл 30 кВт хүртэл ачаалал оногдож байна (АНУ-ын Энергийн яам, 2023).
Энерги хэрэглээг бууруулах ухаалаг температурын хяналтын стратеги
IOT датчикууд нь бодит цагийн дулааны ачаалал болон байршил ашиглах хэв маягийг хянах замаар компрессорын ажиллагааг оновчтой болгодог. Байгууламжууд тохируулга боломжтой хөргөлтийн цикл машин сургалтын үр дүнд ачааллыг эрэмбэлэх аргаар цаг хамгийн оройн үед компрессорын ажиллалтыг 18%-иар бууруулж, энерги алдахгүйгээр температурын тогтвортой байдлыг хадгалж чаддаг.
Хэрэглээний хэв маягийн мэдээллийг ашиглан тохируулга боломжтой хөргөлтийн цикл болон динамик ачааллын менежмент
Хаалга нээх, хөргөлтөөс гаргах, бараа материалын эргэлтийн түүхэн мэдээллийг шинжилснээр ухаалаг системүүд:
- Хэрэгцээ өсөхийг урьдчилан мэдэж хадгаламжийн бүсийг урьдчилан хөргөдөг
- Цахилгааны сүлжээний хүчингүйжилтийн үед шаардлагагүй хөргөлтийг хойшлуулдаг
- Олон нэгжийн ажиллагааг зохицуулж, зэрэгцээ цахилгаан хэрэглээг зохицуулдаг
АНУ-ын Эрчим хүчний яам эдгээр стратегийн ачаар дунджаар 23% энергийн хэмнэлт хурдан хөргүүлэх системүүдэд цаг хамгийн их үед термал инерцийг үр дүнтэй ашиглаж чаддаг (2023 оны судалгаа). Энэ үр ашиг нь операторуудад тогтвортой хөгжлийн зорилгодоо хүрэх боломжийг олгодог бөгөөд өндөр эрэлттэй нөхцөлд ±0.5°C температурын тогтвортой байдлыг хангаж байна.
Түгээмэл асуултууд (FAQ)
Хөргөлтийн тоног төхөөрөмжинд IoT яагаад чухал вэ?
IoT нь хөргөлтийн тоног төхөөрөмжинд чухал ач холбогдолтой яагаад гэвэл эмийн бодис эсвэл гуан хүнс шиг мэдрэг барааны хувьд температурын тогтвортой байдал, үйл ажиллагааны үр ашигт чухал нөлөө үзүүлдэг бодит цагийн мониторинг, мэдээллийн шинжилгээг хангана.
IoT сенсорууд хөргөлтийн системдээ энергийн үр ашигт яаж тусалдаг вэ?
IoT сенсорууд нь цахилгаан эрчим хүчний хэмнэлтийг цаг хамгийн их үед дунджаар 23% хүртэл хэмнэлттэй байлгахын тулд компрессорын ажиллагааг бодит цагийн термал ачаалал, байршилтын дагуу тохируулдаг.
IoT-тэй хөргөлтийн системүүд температурын өөрчлөлтөнд автоматаар тохируулж чадах уу?
Тийм, IoT-тэй системүүд температурын өөрчлөлтийг өгөгдлийн шинжилгээ болон урьдчилан сэргийлэх мэдэгдлээр автоматаар тохируулж, харилцагчийн шаардлагад нийцсэн байдлаар хорогдлыг хамгийн бага байлгана.